- 完成时间:2018-5-9
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更新日期
- 2018-5-9（first release）
- 2018-8-6 19:57:16
- 2018-10-21 23：30（更新篇章）
- 2018-12-16 23：35 （添加篇章）
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1.安装VS2015 — OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
2.OpenCV3.2.0+VS2015开发环境配置 — OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
3.加载、显示、修改、保存图像 — OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
4.去除票据上的印章以及通道分离split()与合成merge()— OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
5.过滤很小或很大像素的图像点（阈值化）— OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
6.图像的数学运算（图像运算法则+ROI特征项提取（叠化效果） — OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
7.图像识别后的目标区域的绘制（基本图形的绘制） — OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
8.更正曝光不足的图像（图像的对比度和亮度及轨迹条） — OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
9.基本的图像容器（Mat详解） — OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
10.马赛克原理之简单提高图像算法性能（颜色空间缩减和计时函数） — OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
11.VS2015+OpenCV3.2+QT软件/插件（QT篇1） — OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
12.QT + OpenCV打包成应用（以及QT图标问题详细） — OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
13.傅里叶变换（数学篇） — OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
14.图像增强与图像去噪，图像分割之边缘检测（傅里叶变换）— OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
15.指数-导数与微分-2阶指数-矢量-归一化-欧几里得-对数-象限（数学篇）—OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）
16.物体识别的重要数据文件（XML和YAML文件） — OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
17.图像处理之线性滤波（线性运算/卷积） — OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
18.图像处理之线性滤波（空间域/高低频/方框/均值/高斯） — OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
19.Qt的视频播放（QT篇） — OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
20.方差/标准差/数学期望/正态分布/高斯函数（数学篇）— OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
21.失真/低高通/振铃效应/旁瓣泄漏效应/频域滤波/图像深度/频带/线性滤波源码分析(数学篇) - OpenCV从零开始到图像
22.从零开始开发QT软件思路（单片机的串口通信）– OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
23.代码简单实现模拟噪声（图像噪声/一、二阶矩/功率谱密度/at函数/rand函数）– OpenCV从零开始到图像
24.双边滤波和中值滤波器（自定义中值滤波器去除椒盐噪声、exp含义）– OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
25.消除不相关的细节/裂缝桥接(形态学 –膨胀与腐蚀详解 )— OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
26.菊花厂员工泄密事件(Qt5文件及磁盘处理)— OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
27.形态学图像运算（形态学梯度计算/开运算/闭运算/顶帽运算/黑帽）– OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
28.击中击不中变换(二值图像/结构元素/集合/convertTo/saturate_cast/moveWindow)
29.提取水平和垂直的线条(CommandLineParser/adaptiveThreshold/DestroyWindow)
30.漫水填充算法(堆栈是什么？/图像维数/（A?B:C）)— OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
31.图像金字塔(pyrUp/pyrDown/高斯金字塔)— OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列
32.色彩分割(inRange/cvtColor/iostream/max/min)— OpenCV从零开始到图像
33.制作你自己的线性过滤器!(filter2D/imgcodecs/argv/)— OpenCV从零开始到图像
34.利用半边脸复制另一半脸(copyMakeBorder/borderInterpolate/RNG)— OpenCV篇
35.在图像处理中5种插值法算法的实现(resize/Floor/Round)— OpenCV从零开始到图像
36.导数、偏导数、方向导数、梯度、向量、梯度下降法、— OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列(数学篇)
37.Sobel算子(离散函数、差分、有限集、可列集、真子集、自然数、Sobel、convertScaleAbs、Scharr)
38.Laplace算子（拉普拉斯算子、极坐标、各向同性/异性、边缘/拉普拉斯算子）— OpenCV从零开始到图像
39.积分、泛函 + 欧拉-拉格朗日方程、实数、标量、变分法、极值、弧微分、范数（数学篇）
40.使用Canny算法查找图像中的边缘（亚像素、Scalar、copyTo）— OpenCV从零开始到图像
41.霍夫变换 – 直线检测（直线坐标参数空间、极坐标参数空间、任意形状的检测、HoughLines、HoughLinesP）
42.Hough Circle 变换（霍夫圆检测、vector）— OpenCV从零开始到图像
43.重映像remap()以及提取OpenCV的相关源码— OpenCV从零开始到图像识别
44.Qt 定义信号 signals 和 槽 slots 详解
45.仿射变换（线性变换/代数/getAffineTransform/getRotationMatrix2D）
hexo从零开始到搭建完整github博客（还有疑问QQ群call小嗷）
46.一个区间映射到另外一个区间算法（直方图均衡化、累积分布函数CDF、直方图）— OpenCV从零开始到图像识别
47.直方图的思想和统计（calcHist）— OpenCV从零开始到图像识别
49.TCP的三次握手与四次挥手（详解+动图） + 基于TCP的网络聊天室程序 （QT篇） — OpenCV从零到图像识别
50.直方图比较（卡方检验/巴氏距离/相关性/十字计算/compareHist）— 涉及统计学内容
51.反向投影（mixChannels/calcBackProject）— OpenCV从零开始到图像识别
52.模板匹配（matchTemplate/minMaxLoc）— OpenCV从零开始到图像识别
53.轮廓（findContours/drawContours）— OpenCV从零开始到图像
54. 凸包(竖起篱笆/leetcode/convexHull)— OpenCV从零开始到图像识别
55.在轮廓中创建边框和圆（迭代算法、boundingRect、minEnclosingCircle）
57.判断一个点是否在一个多边形中（abs、pointPolygonTest、(PIP) problem算法）
58.基于距离变换和分水岭算法的图像分割（拓扑学、垂直平分线、distanceTransform /watershed）
61.Out-of-focus滤波器（Wiener/String字符串之区别/sum/idft/mulSpectrums）
65.逆矩阵/线性独立/矩阵的秩/初等变换/阶梯型矩阵/消元法/高斯消元法
66.利用梯度结构张量对图像进行各向异性分割— OpenCV从零开始到图像识别
67.消除傅立叶域中的周期噪声（去周期噪声）— OpenCV从零开始到图像识别
估计要写到150-200篇左右，如果还要写源码（就是自己用C或者C++，外加opencl库，单独改善优化代码），double也就是300-400篇。当然，150-200也是我猜的，因为小嗷无法估算到时机器和深度能坑小嗷多少篇（毕竟opencv小嗷当时预算50篇到识别），总之越少越好。
如果在外加ARM/FPGA/QT/异构/opengl， 呵呵估计到时，我都拿着图灵奖 + 菲什么鬼，在家悠哉游哉地写着（做梦）。
鸡肋:食之无味弃之可惜
全文github博客
https://f600lt.github.io/2018/08/06/xiaoaoderichang/
QT，推书，杂文 也就30-60篇，以后有时间就在搞一份（QT还有摄像头两篇和数据库一篇还没写）
